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重庆城市职业学院《大数据技术》专业（群）人才培养方案

2021-04-08

一、专业名称及代码

大数据技术（510205）、移动互联应用技术（610115）、云计算技术应用（510206）

二、招生对象

普通高中毕业（理科考生、文科考生）、中等职业学校毕业或具有同等学力。

三、修业年限

基本学制为三年。实行弹性学分制，弹性学制2-6年。

四、职业面向

（一）职业面向

本专业群职业面向企事业单位大数据开发、移动应用开发、Java Web开发、云计算平台运维等岗位，如表1。

表1 职业面向表

所属专业大类

（代码）

所属专业类

（代码）

对应行业

（代码）

主要职业类别

（代码）

主要岗位群

（或技术领域）

职业资格证书和职业技能等级证书举例

电子信息（51）

计算机类

（5102）

互联网和相关服务

（64）

互联网数据服务（6450）

大数据开发工程师

大数据运维工程师

移动应用开发工程师

Java Web开发工程师

云计算平台构建与运维工程师

大数据平台运维

人工智能数据处理

Android开发工程师

Java工程师

Web前端开发

云计算开发与运维

云计算中心运维服务

（二）目标、拓展岗位群（或技术领域）

1.目标岗位（技术领域）

大数据开发工程师、大数据运维工程师、移动应用开发工程师、Java Web开发工程师、云计算平台构建与运维工程师。

2.拓展岗位（技术领域）

软件测试工程师、软件实施工程师、Web前端开发工程师、云计算产品经理。

（三）岗位能力分析

以目标岗位（技术领域）和拓展岗位（技术领域）为单位，分析岗位典型工作任务及所需职业素质和职业能力，进一步明确支撑课程及主要实践项目，见表2。

表2 岗位能力分析表

序号	岗位名称（技术领域）	典型工作任务	职业素质和职业能力
1	大数据开发工程师	（1）爬虫程序开发、数据清洗（2）Flume大数据采集（3）MR离线分析计算（4）Spark内存分析计算	（1）会动态网页或者移动端抓取技术，能够分析和优化爬虫系统，提升爬虫的抓取效率和质量；（2）会应用常见的爬虫框架以及原理；（3）会Python或Java编程语言；（4）会Flume等工具的使用；（5）会应用MR、Spark大数据计算框架；（6）能够运用数据库，如MYSQL、hive等；（7）具备Java或Python其中一门语言的开发能力；（8）具备自我学习、知识技能更新、适应岗位变化的能力。
2	大数据运维工程师	（1）大数据平台的搭建（2）大数据平台的优化（3）大数据平台的运营保障	（1）会应用Linux系统，运维体系结构；（2）具备大数据平台的规划、部署、监控、系统优化的能力；（3）能为线上服务高效稳定运行负责，具备支撑业务和数据量的快速扩张，发现并能解决重大故障及性能瓶颈的能力；（4）会应用系统平台及大数据相关运维技术、持续优化集群服务架构；（5）能深度优化HADOOP平台MR作业计算框架存储技术，提升集群吞吐并降低成本；（6）具备质量意识、工程意识、团队合作精神。
3	Java web开发工程师	（1）软件分析与设计（2）Java web软件开发	（1）会Web前端开发(Html5、CSS、JavaScript、Vue)；（2）能进行数据库增、删、改、查；（3）能使用 Java Web平台进行应用开发；（4）能应用Java企业级框架；（5）具备质量意识、工程意识、团队合作精神。
4	移动应用开发工程师	（1）APP 系统设计（2）Android 程序开发（3）APP 应用测试（4）APP 应用维护（5）开发文档撰写	（1）会按照需求规格说明书进行 Android 应用软件设计；（2）会按照开发计划，与项目组成员协同开发 Android 应用程序；（3）会测试 Android 应用程序；（4）会维护 Android 应用程序；（5）会撰写 Android 开发文档；（6）善于学习，责任心强，能承受工作压力。
5	云计算平台构建与运维工程师	（1）平台架构组建（2）日常运营保障（3）云计算系统优化（4）研究云计算最新技术（5）解决业务经理的客服需求问题（6）解决线上环境bug,性能优化	（1）能负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保系统上线后，安全、高效、稳定运行，能保障并不断提升服务的可用性和数据安全性；（2）能运用运维技术，运维平台，确保入网设备的全面纳管和全生命周期管理，确保设备、业务及安全等状态可监可控；（3）能降低故障发生的频率，提高业务恢复的效率；（4）能部署、研究并跟踪openstack最新技术，能基于openstack做二次开发。（5）能与项目经理进行有效沟通，按照项目需求写出符合规定的系统。（6）能主动发现问题，提出合理化建议，积极优化项目开发手段，攻关和解决技术难题；（7）具备自我学习、知识技能更新、适应岗位迁移能力。

五、培养目标及规格

（一）培养目标

本专业（群）培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定科学文化水平，良好的职业道德、工匠精神和创新精神，具有较强的就业能力、一定的创业能力和支撑终身发展的能力，掌握本专业（群）知识和技术技能，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的大数据、云计算、移动应用工程技术等岗位群，能够从事大数据开发与运维服务、云计算平台部署与运维、移动应用设计与开发等工作的高素质技术技能人才。

（二）培养规格

1.专业（群）育人要求

（1）具备一定的政治理论、法律意识，熟悉党和国家的方针、政策、法规，并能运用它来指导实际工作；

（2）具备良好的心理素质和强健的体魄，能适应专业群岗位工作要求；

（3）具备较高的文化素养和良好的职业道德；

（4）具备自我学习、知识技能更新、岗位迁移能力；

（5）具备质量意识、工程意识、团队协作精神。

（6）具有职业生涯规划的意识，具有较强的集体意识；

（7）具有一两项运动技能，养成良好的卫生习惯、生活习惯、行为习惯和自我管理能力；

（8）具有一定的审美和人文素养，具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，能够形成一两项艺术特长或爱好。

2.专业（群）知识要求

（1）掌握本专业群必备的大数据技术导论、程序设计基础、web前端开发技术、数据库技术与应用；

（2）掌握 Java Web 应用程序开发技能；

（3）掌握大数据采集与预处理技术；

（4）掌握主流的大数据处理技术Hadoop;

（5）掌握大数据可视化分析技术；

（6）掌握分析报告撰写;

（7）掌握 Android UI 开发技能；

（8）掌握 Android 数据存储技能；

（9）掌握移动 APP 和 Web 网站的测试技能；

（10）掌握撰写软件开发文档的技能;

（11）掌握云计算运维、开发、产品销售技能

3.专业（群）能力要求

（1）能根据特定工作场景，思考、分析、解决问题；

（2）会撰写报告及数据分析；

（3）会数据库设计与开发；

（4）能应用大数据工具对数据进行监测与收集；

（5）会使用大数据工具进行大数据存储与处理；

（6）会 Android平台应用开发；

（7）会 Java Web平台应用开发；

（8）会 Web前端开发；

（9）会移动APP和Web网站的测试；

（10）具有理解和描述客户需求的能力；

（11）会云计算运维、开发、产品销售。

六、课程体系构建

以能力为核心，构建“能力模块化课程”体系，根据人才培养的规律，将能力分为基本素养、专业基础能力、职业岗位能力、职业拓展能力等四种能力，对应公共基础课程平台、专业群基础课程平台、职业岗位课程模块和职业拓展课程模块等课程模块支撑。

（一）平台、模块课程

1.公共基础平台课程

根据党和国家有关文件规定，结合学校人才培养特色，开设思政、文化和职业等基本素养方面的必修课程和素质拓展选修课程，旨在培养学生思想政治、文化、职业等基本素养，见表3。

表3 公共基础平台课程表

学期	课程名称	课程代码	课程类型	考核方式	学分	学时	实践学时	开课部门
1	思想道德修养与法律基础	7110001	A	考试	3	48	8	马克思主义学院
	形式与政策1	7111004	A	考查		8	0	马克思主义学院
	计算机及人工智能技术	1110001	B	考查	3	48	32	信息与智能工程系
	高等数学1	7111007	A	考试	4	64	0	基础教学部
	高职英语1	7111005	A	考试	2	32	8	基础教学部
	体育1	7111006	C	考查	2	32	28	基础教学部
	大学生心理健康教育1	8111004	A	考查	1	16	4	基础教学部
	军事理论与军事训练	8110001	C	考查	2	56	40	保卫部+基础教学部
	职业生涯规划	5111048	A	考查	0.5	8	0	科大讯飞大数据学院
2	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	7110002	A	考试	4	64	8	马克思主义学院
	形式与政策2	7112004	A	考查		8	0	马克思主义学院
	应用文写作	3111151	A	考试	2	32	10	旅游管理系
	线性代数	7110009	A	考试	3	48	0	基础教学部
	高职英语2	7112005	A	考试	2	32	8	基础教学部
	体育2	7112006	C	考查	2	32	28	基础教学部
	大学生心理健康教育2	8112004	A	考查	1	16	4	基础教学部
	创新创业实务	8110002	A	考查	2	32	16	基础教学部+院系
	劳动教育	7110012	C	考查	1	16	12	基础教学部
	特色素质拓展课程模块		A	考查	2	32	0	基础教学部
3	形式与政策3	7113004	A	考查		8	0	马克思主义学院
	特长体育1	7113006	C	考查	1	22	18	基础教学部
	特色素质拓展课程模块		A	考查	2	32	0	基础教学部
	职场转身适应能力	5113001	C	考查	0.5	8	0	科大讯飞大数据学院
4	形式与政策4	7114004	A	考查		8	0	马克思主义学院
	特长体育2	7114006	C	考查	1	22	18	基础教学部
	特色素质拓展课程模块		A	考查	1	16	0	基础教学部
	职业发展与就业指导（成功人生）	8110003	B	考查	2	32	24	科大讯飞大数据学院
	习近平新时代中国特色社会主义思想三十讲	7110003	A	考查	1	16	0	马克思主义学院
5	形式与政策5	7115004	A	考查		8	0	马克思主义学院
5	特色素质拓展课程模块		A	考查	2	32	0	基础教学部
6	形式与政策6	7116004	C	考查		8	8	马克思主义学院
总课时					48	836	274

注：课程类型按照教育部数据状态数据平台的以理论为主的A类、以理实一体的B类和以实践为主的C类。实践学时为本课程其中的课时。根据指导意见选择课程。

2.专业群基础平台课程

根据岗位（技术领域）能力分析，专业群各典型工作任务共有的专业基本知识和基础能力，组合成专业基础课程平台，见表4。

表4 专业群基础课程表

学期	课程名称	课程代码	课程类型	考核方式	学分	学时	其中：实践学时
1	大数据技术导论	5211002	A	考查	1	16	0
1	Java程序设计基础	5211003	B	考试	5	80	40
2	Web前端开发技术	5212004	B	考查	3	48	24
	数据库技术与应用	5212005	B	考试	4	64	32
	Java Web开发技术	5212006	B	考试	4	64	32
	Java web项目开发实践（2周）	5212007	C	考查	2	40	40
总课时					19	312	168

注：将以知识学习为主的基本知识和基础能力归并到一起，构建基础理论课程（A类课程）；将以技能训练为主的基础能力（或者共有的技能点）归并到一起，构建基础实训课程（C类课程）或理实一体的B类课程。

3.职业岗位模块课程

根据岗位（技术领域）能力分析，以职业目标岗位（技术领域）为单位（每个模块与一个岗位（技术领域）对应），根据岗位适应能力和岗位综合能力，分别构建支撑课程模块，由2-4门理实一体化课程（B类课程）和实训课程（C类课程）组成，见表5。

表5 职业岗位模块课程

序号	目标岗位（技术领域）名称	课程名称	课程代码	课程类型	考核方式	学分	学时	其中：实践学时
1	大数据开发工程师	python基础与网络爬虫	5313011	B	考试	6	96	48
		大数据采集与预处理综合实践	5314017	C	考查	2	40	40
		Hive技术应用	5314015	B	考试	5	80	40
		Spark内存分析技术	5314014	B	考试	5	80	40
		大数据可视化技术	5325019	B	考试	4	64	32
		大数据分析综合实践	5315020	C	考查	5	80	80
2	大数据运维工程师	Hadoop技术应用	5313008	B	考试	5	80	40
2	大数据运维工程师	Linux操作系统	5313009	B	考试	4	64	32
3	Java web开发工程师	Java EE企业级应用开发	5313010	B	考试	6	96	48
		微服务技术与应用	5314013	B	考查	6	96	48
		Java EE项目应用实践（2周）	5313012	C	考查	2	40	40
4	移动应用开发工程师	Android应用开发基础	5313025	B	考试	5	80	40
		Android应用设计与实现	5314027	B	考试	6	96	48
		移动应用综合实践（4周）	5315034	C	考查	4	80	80
		微信小程序	5315033	B	考查	3	48	24
		前端框架应用	5313026	B	考试	4	64	32
		前端框架高级应用	5314028	B	考试	6	96	48
		移动应用与服务器端交互开发实践（2周）	5314031	C	考查	2	40	40
5	云计算平台构建与运维工程师	Linux服务器构建	5314040	B	考试	3	48	24
		虚拟化技术	5313038	B	考试	6	96	48
		OpenStack云平台构建	5314041	B	考试	6	96	48
		大数据计算架构技术与维护	5424044	C	考查	6	96	96
		Python程序设计	5313035	B	考试	6	96	48
		综合布线技术	5313037	B	考查	2	32	16
		公有云技术与应用	5424043	B	考试	5	80	40
		虚拟化高性能综合项目	5313039	C	考查	2	40	40
		云平台构建综合实践	5314045	C	考查	2	40	40
		云计算高性能综合项目实训	5315047	C	考查	4	80	80

4.职业拓展模块课程

根据岗位能力分析表，以拓展岗位（技术领域）为单位，培养学生岗位迁移能力。分别构建支撑课程模块，每个模块与一个拓展岗位对应，见表6。

表6 职业拓展模块课程

序号	拓展岗位（技术领域）名称	课程名称	课程代码	课程类型	考核方式	学分	学时	其中：实践学时
1	软件测试工程师	Web前端开发技术	5212004	B	考查	3	48	24
1	软件测试工程师	软件测试技术	5425018	B	考查	4	64	32
2	软件实施工程师	Linux操作系统	5313009	B	考试	4	64	32
2	软件实施工程师	数据库技术与应用	5212005	B	考试	4	64	32
3	web前端开发工程师	移动UI界面设计	5425032	B	考查	4	64	32
		PHP动态网页设计	5424030	B	考查	4	64	32
		Web前端框架	5424016	B	考试	4	64	32
		Bootstrap框架	5424029	B	考查	3	48	24
4	云计算产品经理	云计算容灾及备份技术	5425046	B	考查	3	48	24
		云产品销售实务	5424042	B	考查	3	48	24
		计算机网络技术	5313036	B	考试	4	64	32

（二）专业定位及模块设置

根据专业群职业岗位模块分析，落实群内每个专业的人才培养定位及支撑的目标岗位模块，见表7。

表7 专业定位及模块设置表

序号	专业名称	专业定位	目标岗位（领域）模块	拓展岗位（领域）模块
1	大数据技术与应用	培养大数据采集、预处理、分析与可视化人才	大数据开发工程师、大数据运维工程师、Java web开发工程师	Web前端开发工程师、软件测试工程师、软件实施工程师
2	移动互联应用技术	面向大数据人工智能领域的移动互联网行业，能够从事Android APP开发、Web前端开发等工作的高素质复合型技术技能人才	移动应用开发工程师、Java web开发工程师	web前端开发工程师、软件测试工程师、软件实施工程师
3	云计算技术与应用	能负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保系统上线后，安全、高效、稳定运行，能保障并不断提升服务的可用性和数据安全性；	云计算平台构建与运维工程师、Java web开发工程师	云计算产品经理、软件测试工程师

（三）专业核心课及X证书融通课程主要内容及教学要求

各专业核心能力和核心知识支撑的课程为专业核心课程，专业核心课程主要教学内容及要求，见表8。

表8 专业核心课程主要教学内容及要求

序号	模块名称	课程名称	主要教学内容及要求
1	专业基础	JAVA程序设计	Java语法基础、逻辑控制、数组、异常、面向对象编程
2	专业基础	JAVA Web应用开发	JSP、Servlet、Cookie、Session、过滤器和拦截器
3	Java web开发工程师	JavaEE企业级应用开发	以Spring（SSM）框架为核心的企业级软件开发
4	大数据运维工程师	Hadoop技术应用	支撑大数据运维1+X证书的知识要求模块如下： HDFS、MR、YARN三大组件及集群环境的搭建 Hadoop 平台安装、主机的基础环境配置 Hadoop 集群运行
5	大数据开发工程师	Hive技术应用	支撑人工智能数据处理1+X证书的知识要求模块如下：数据仓库技术、Hive离线分析等
6	大数据开发工程师	Spark内存分析技术	支撑人工智能数据处理1+X证书的知识要求模块数据分析RDD、Spark SQL、Spark Streaming、MLLib、GraphX
7	Java web开发工程师	微服务技术与应用	SpringBoot、服务熔断、服务降级、微服务技术栈、Eureka的基本架构。
8	移动应用开发工程师	Android应用开发基础	Android 基本控件、Android 布局管理、Android 控件应用、Android 布局管理、Intent 跳转、SQLite 数据存储
9	移动应用开发工程师	Android应用设计与实现	服务与广播应用、多媒体技术应用、传感器应用、网络应用
10	Java web开发工程师	JavaEE企业级框架应用	Java EE中Spring、Spring MVC和MyBatis三大框架的基本知识和应用。
11	移动应用开发工程师	前端框架应用	前端框架vue、JQuery的基础应用。支撑web前端开发1+X证书的知识要求模块如下：掌握 jQuery 中选择、插件、事件和动画功能的使用方法;掌握 Vue 渐进式框架进行网站架构设计的使用方法，并掌握应用中出现问题的解决方法;掌握使用 jQueryMobile 创建移动 Web 应用的方法，并掌握应用中出现问题的解决方法;掌握使用 Vue 渐进式框架进行网站架构设计的方法
12	移动应用开发工程师	前端框架高级应用	vue、JQuery高级进阶（Vue，node, webpack, git, gulp），支撑web前端开发1+X证书的知识要求模块如下：掌握使用 Node.js 构建高性能服务器端环境的方法，并掌握应用中出现问题的解决方法;掌握 Webpack 打包的基本方法，并掌握应用中出现问题的解决方法;掌握 Less 语法知识，并掌握应用中出现问题的解决方法;掌握使用 Node.js 构建高性能服务器端环境的方法;掌握 Webpack 打包的基本方法
13	云计算平台构建与运维工程师	虚拟化技术	支撑云计算开发与运维职业技能1+X证书的知识要求模块：掌握VMware虚拟化技术，kvm虚拟化技术，Hyper-V等技术；
14	云计算平台构建与运维工程师	Linux服务器构建	支撑云计算开发与运维职业技能1+X证书的知识要求模块：掌握ftp服务器、Samba服务器、DNS服务器、WEB服务器、DHCP服务器等搭建与管理。
15	云计算平台构建与运维工程师	OpenStack云平台构建	支撑云计算开发与运维职业技能1+X证书的知识要求：掌握网络模块，计算模块，存储模块，对象模块等多节点部署。要求学生理解多节点高性能虚拟服务器部署与平台搭建。
16	云计算平台构建与运维工程师	公有云技术与应用	学习公有云常用厂商产品，各自产品的优缺点以及常规的使用规范和维护手册。要求学生掌握市面流行的公有云产品，学会如何注册，使用，搭建并维护以及推广。

（四）课程体系及进程表

1. 大数据技术专业

（1）专业能力结构体系及支撑课程

图片1.png

图1 专业能力结构体系

（2）专业课程体系及进程表

系统落实本专业的公共基础平台课程、专业基础平台课程、职业岗位模块课程及职业拓展模块课程，见表9-1-1。

表9-1-1大数据技术应用专业课程体系及进程表

学期	平台模块名称	课程名称	课程代码	课程类型	考核方式	学分	学时	其中：实践学时
1	公共基础	思想道德修养与法律基础	7110001	A	考试	3	48	8
	公共基础	形式与政策1	7111004	A	考查		8	0
	公共基础	计算机及人工智能技术	1110001	B	考查	3	48	32
	公共基础	高等数学1	7111007	A	考试	4	64	0
	公共基础	高职英语1	7111005	A	考试	2	32	8
	公共基础	体育1	7111006	C	考查	2	32	28
	公共基础	大学生心理健康教育1	8111004	A	考查	1	16	4
	公共基础	军事理论与军事训练	8110001	C	考查	2	56	40
	公共基础	职业生涯规划	5111048	A	考查	0.5	8	0
	专业基础	大数据技术导论í	5211002	A	考查	1	16	0
	专业基础	JAVA程序设计	5211003	B	考试	5	80	40
	第1学期小计					23.5	408	160
2	公共基础	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	7110002	A	考试	4	64	8
	公共基础	形式与政策2	7112004	A	考查		8	0
	公共基础	应用文写作	3111151	A	考试	2	32	10
	公共基础	线性代数	7110009	A	考试	3	48	0
	公共基础	高职英语2	7112005	A	考试	2	32	8
	公共基础	体育2	7112006	C	考查	2	32	28
	公共基础	大学生心理健康教育2	8112004	A	考查	1	16	4
	公共基础	创新创业实务	8110002	A	考查	2	32	16
	公共基础	劳动教育	7110012	C	考查	1	16	12
	公共基础	特色素质拓展课程模块		A	考查	2	32	0
	专业基础	Web前端开发技术	5212004	B	考查	3	48	24
	专业基础	数据库技术与应用	5212005	B	考试	4	64	32
	专业基础	Java Web开发技术	5212006	B	考查	4	64	32
	专业基础	Java web项目开发实践	5212007	C	考查	2	40	40
	第2学期小计					32	528	214
3	公共基础	形式与政策3	7113004	A	考查		8	0
	公共基础	特长体育1	7113006	C	考查	1	22	18
	公共基础	特色素质拓展课程模块		A	考查	2	32	0
	公共基础	职场转身适应能力	5113001	C	考查	0.5	8	0
	职业岗位	Hadoop技术应用í	5313008	B	考试	5	80	40
	职业岗位	Linux操作系统	5313009	B	考试	4	64	32
	职业岗位	JavaEE企业级应用开发í	5313010	B	考试	6	96	48
	职业岗位	python基础与网络爬虫	5313011	B	考试	6	96	48
	职业岗位	Java EE项目应用实践í	5313012	C	考查	2	40	40
	第3学期小计					26.5	446	226
4	公共基础	形式与政策4	7114004	A	考查	0.2	8	0
	公共基础	特长体育2	7114006	C	考查	1	22	18
	公共基础	特色素质拓展课程模块		A	考查	1	16	0
	公共基础	职业发展与就业指导（成功人生）	8110003	B	考查	2	32	24
	公共基础	习近平新时代中国特色社会主义思想三十讲	7110003	A	考查	1	16	0
	职业岗位	微服务技术与应用(SpringBoot) í	5314013	B	考查	6	96	48
	职业岗位	Spark内存分析技术í	5314014	B	考试	5	80	40
	职业岗位	Hive技术应用í	5314015	B	考试	5	80	40
	职业拓展	Web前端框架í	5424016	B	考查	4	64	32
	职业岗位	大数据采集与预处理综合实践í	5314017	C	考查	2	40	40
	第4学期小计					27	454	242
5	公共基础	形式与政策5	7115004	A	考查		8
	公共基础	特色素质拓展课程模块		A	考查	2	32
	职业拓展	软件测试技术í	5425018	B	考查	4	64	32
	职业岗位	大数据可视化技术í	5325019	B	考试	4	64	32
	职业岗位	大数据分析综合实践í	5315020	C	考查	4	80	80
	职业岗位	毕业顶岗实习1	5315021	C	考查	4	160	160
	第5学期小计					18	408	304
6	公共基础	形式与政策6	7116004	C	考查		8	8
	职业岗位	毕业顶岗实习2	5316021	C	考查	8	320	320
	职业岗位	毕业设计	5316023	C	考查	4	80	80
	第6学期小计					12	408	408
合计						140	2652	1554

注：（1）í代表科大讯飞实施课程（2）毕业顶岗实习和毕业设计共同实施，各占50%。

（3）专业实践教学体系及进程表

专业实践教学体系包含独立实践环节课程和理实一体化课程，并落实支撑实践项目，见表9-1-2。

表9-1-2 实践教学体系及进程表

学期	平台模块名称	课程名称	课程代码	课程类型	课时	主要实践项目
1	专业基础	JAVA程序设计	5211003	B	80	学生管理控制台项目
2	专业基础	Web前端开发技术	5212004	B	48	企业网站设计项目
	专业基础	数据库技术与应用	5212005	B	64	学生管理系统数据库设计
	专业基础	JavaWeb开发技术	5212006	B	64	JSP+Servlet动态Web项目
	专业基础	Java web项目开发实践	5212007	B	40	学生管理系统项目
3	职业岗位	Linux操作系统	5313009	B	64	Linux系统安装与ftp服务器配置
	职业岗位	Hadoop技术应用	5313008	B	80	Hadoop集群环境搭建与MR离线计算项目
	职业岗位	JavaEE企业级应用开发	5313010	B	96	基于SSM框架的学生管理系统
	职业岗位	python基础与网络爬虫	5313011	B	96	Web数据爬取与Xpath解析项目
	职业岗位	Java EE项目应用实践（2周）	5313012	C	40	客户关系管理系统项目
4	职业岗位	微服务技术与应用(SpringBoot)	5314013	B	96	基于SpringBoot框架的CRM系统
	职业岗位	Spark内存分析技术	5314014	B	80	基于Spark的电信数据分析项目
	职业岗位	Hive技术应用	5314015	B	80	基于Hive的数据仓库搭建
	职业拓展	Web前端框架	5424016	B	64	基于VUE的Web界面设计项目
	职业岗位	大数据采集与预处理综合实践	5314017	C	40	电商大数据采集与预处理项目
5	职业岗位	大数据可视化技术	5325019	B	64	基于ECharts的交通大数据Web可视化项目
	职业岗位	大数据分析综合实践	5315020	C	80	电信大数据分析与可视化项目
	职业岗位	软件测试技术	5425018	B	64	基于QTP的自动化测试实践
	职业岗位	毕业顶岗实习1	5315021	C	160
6	职业岗位	毕业顶岗实习2	5316021	C	320
6	职业岗位	毕业设计	5316023	C	80

（4）专业平台/模块课程统计分析表

表9-1-3 课程统计分析表

序号	平台/模块	必修课程		选修课程		小计
序号	平台/模块	学分	课时	学分	课时	总学分	总课时	其中：实践课时
1	公共基础平台	40	708	8	128	48	836	274
2	专业基础平台	19	312			19	312	168
3	职业岗位模块	65	1376			65	1376	1048
4	职业拓展模块			8	128	8	128	64
合计		124	2396	16	256	140	2652	1554

（5）教育、教学各环节周数分配表

表 9-1-4 教育教学各环节周数分配表

学期	课堂教学	各种实践教学周					军事训练	入学教育	复习教育	考试	机动	合计
学期	课堂教学	课程设计	技能实训	生产实习	顶岗实习	毕业设计	军事训练	入学教育	复习教育	考试	机动	合计
1	15						2	1	1	1	1	21
2	16		2						1	1	1	21
3	16		2						1	1	1	21
4	16		2						1	1	1	21
5	12			4	8	8			1	1	1	21
6	0				16				0	1	1	21
合计	75		6	4	24	8	2	1	5	6	6	126

2.移动互联应用技术专业

（1）专业能力结构体系及支撑课程

图片2.png

图2 专业能力结构体系

（2）专业课程体系及进程表

系统落实本专业的公共基础平台课程、专业基础平台课程、职业岗位模块课程及职业拓展模块课程，见表9-2-1。

表9-2-1 移动互联应用技术专业课程体系及进程表

学期	平台模块名称	课程名称	课程代码	课程类型	考核方式	学分	学时	其中：实践学时
1	公共基础	思想道德修养与法律基础	7110001	A	考试	3	48	8
	公共基础	形式与政策1	7111004	A	考查		8	0
	公共基础	计算机及人工智能技术	1110001	B	考查	3	48	32
	公共基础	高等数学1	7111007	A	考试	4	64	0
	公共基础	高职英语1	7111005	A	考试	2	32	8
	公共基础	体育1	7111006	C	考查	2	32	28
	公共基础	大学生心理健康教育1	8111004	A	考查	1	16	4
	公共基础	军事理论与军事训练	8110001	C	考查	2	56	40
	公共基础	职业生涯规划	5111048	A	考查	0.5	8	0
	专业基础	大数据技术导论í	5211002	A	考查	1	16	0
	专业基础	JAVA程序设计	5211003	B	考试	5	80	40
	第1学期小计					23.5	408	160
2	公共基础	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	7110002	A	考试	4	64	8
	公共基础	形式与政策2	7112004	A	考查		8	0
	公共基础	应用文写作	3111151	A	考试	2	32	10
	公共基础	线性代数	7110009	A	考试	3	48	0
	公共基础	高职英语2	7112005	A	考试	2	32	8
	公共基础	体育2	7112006	C	考查	2	32	28
	公共基础	大学生心理健康教育2	8112004	A	考查	1	16	4
	公共基础	创新创业实务	8110002	A	考查	2	32	16
	公共基础	劳动教育	7110012	C	考查	1	16	12
	公共基础	特色素质拓展课程模块		A	考查	2	32	0
	专业基础	Web前端开发技术	5212004	B	考查	3	48	24
	专业基础	数据库技术与应用	5212005	B	考试	4	64	32
	专业基础	JavaWeb开发技术	5212006	B	考查	4	64	32
	专业基础	Java web项目开发实践	5212007	C	考查	2	40	40
	第2学期小计					32	528	214
3	公共基础	形式与政策3	7113004	A	考查		8	0
	公共基础	体育3	7113006	C	考查	1	22	18
	公共基础	特色素质拓展课程模块		A	考查	2	32	0
	公共基础	职场转身适应能力	5113001	C	考查	0.5	8	0
	职业岗位	软件综合项目测试í	5313024	B	考查	4	64	32
	职业岗位	Linux操作系统	5313009	B	考查	4	64	32
	职业岗位	Android应用开发基础í	5313025	B	考试	5	80	40
	职业岗位	JavaEE企业级应用开发í	5313010	B	考试	6	96	48
	职业岗位	前端框架应用í	5313026	B	考试	4	64	32
	职业岗位	Java EE项目应用实践í	5313012	C	考查	2	40	40
	第3学期小计					28.5	478	242
4	公共基础	形式与政策4	7114004	A	考查		8	0
	公共基础	体育4	7114006	C	考查	1	22	18
	公共基础	特色素质拓展课程模块		A	考查	1	16	0
	公共基础	职业发展与就业指导（成功人生）	8110003	B	考查	2	32	24
	公共基础	习近平新时代中国特色社会主义思想三十讲	7110003	A	考查	1	16	0
	职业岗位	Android应用设计与实现í	5314027	B	考试	6	96	48
	职业岗位	前端框架高级应用í	5314028	B	考试	6	96	48
	职业拓展	Bootstrap框架í	5424029	B	考查	3	48	24
	职业拓展	PHP动态网页设计	5424030	B	考查	4	64	32
	职业岗位	移动应用与服务器交互开发实践í	5314031	C	考查	2	40	40
	第4学期小计					26	438	234
5	公共基础	形式与政策5	7115004	A	考查		8	0
	公共基础	特色素质拓展课程模块		A	考查	2	32	0
	职业拓展	移动UI界面设计	5425032	B	考查	4	64	32
	职业岗位	微信小程序í	5315033	B	考查	3	48	24
	职业岗位	移动应用综合实践í	5315034	C	考查	4	80	80
	职业岗位	毕业顶岗实习1	5315021	C	考查	4	160	160
	第5学期小计					17	392	296
6	公共基础	形式与政策6	7116004	C	考查		8	8
	职业岗位	毕业顶岗实习2	5316022	C	考查	8	320	320
	职业岗位	毕业设计	5316023	C	考查	4	80	80
	第6学期小计					12	408	408
合计						140	2652	1554

注：（1）í代表科大讯飞实施课程（2）毕业顶岗实习和毕业设计共同实施，各占50%。

（3）专业实践教学体系及进程表

专业实践教学体系包含独立实践环节课程和理实一体化课程，并落实支撑实践项目，见表9-2-2。

表9-2-2 实践教学体系及进程表

学期

上一条：没有了

下一条：没有了

序号	岗位名称（技术领域）	典型工作任务	职业素质和职业能力
1	大数据开发工程师	（1）爬虫程序开发、数据清洗（2）Flume大数据采集（3）MR离线分析计算（4）Spark内存分析计算	（1）会动态网页或者移动端抓取技术，能够分析和优化爬虫系统，提升爬虫的抓取效率和质量；（2）会应用常见的爬虫框架以及原理；（3）会Python或Java编程语言；（4）会Flume等工具的使用；（5）会应用MR、Spark大数据计算框架；（6）能够运用数据库，如MYSQL、hive等；（7）具备Java或Python其中一门语言的开发能力；（8）具备自我学习、知识技能更新、适应岗位变化的能力。
2	大数据运维工程师	（1）大数据平台的搭建（2）大数据平台的优化（3）大数据平台的运营保障	（1）会应用Linux系统，运维体系结构；（2）具备大数据平台的规划、部署、监控、系统优化的能力；（3）能为线上服务高效稳定运行负责，具备支撑业务和数据量的快速扩张，发现并能解决重大故障及性能瓶颈的能力；（4）会应用系统平台及大数据相关运维技术、持续优化集群服务架构；（5）能深度优化HADOOP平台MR作业计算框架存储技术，提升集群吞吐并降低成本；（6）具备质量意识、工程意识、团队合作精神。
3	Java web开发工程师	（1）软件分析与设计（2）Java web软件开发	（1）会Web前端开发(Html5、CSS、JavaScript、Vue)；（2）能进行数据库增、删、改、查；（3）能使用 Java Web平台进行应用开发；（4）能应用Java企业级框架；（5）具备质量意识、工程意识、团队合作精神。
4	移动应用开发工程师	（1）APP 系统设计（2）Android 程序开发（3）APP 应用测试（4）APP 应用维护（5）开发文档撰写	（1）会按照需求规格说明书进行 Android 应用软件设计；（2）会按照开发计划，与项目组成员协同开发 Android 应用程序；（3）会测试 Android 应用程序；（4）会维护 Android 应用程序；（5）会撰写 Android 开发文档；（6）善于学习，责任心强，能承受工作压力。
5	云计算平台构建与运维工程师	（1）平台架构组建（2）日常运营保障（3）云计算系统优化（4）研究云计算最新技术（5）解决业务经理的客服需求问题（6）解决线上环境bug,性能优化	（1）能负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保系统上线后，安全、高效、稳定运行，能保障并不断提升服务的可用性和数据安全性；（2）能运用运维技术，运维平台，确保入网设备的全面纳管和全生命周期管理，确保设备、业务及安全等状态可监可控；（3）能降低故障发生的频率，提高业务恢复的效率；（4）能部署、研究并跟踪openstack最新技术，能基于openstack做二次开发。（5）能与项目经理进行有效沟通，按照项目需求写出符合规定的系统。（6）能主动发现问题，提出合理化建议，积极优化项目开发手段，攻关和解决技术难题；（7）具备自我学习、知识技能更新、适应岗位迁移能力。

重庆城市职业学院 《大数据技术》专业（群）人才培养方案

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