人工智能与大数据学院 (科大讯飞大数据产业学院)

为深入推进课程建设与教学质量提升，聚焦人工智能与大数据领域人才培养核心需求，人工智能与大数据学院（科大讯飞大数据产业学院）于2025年9月9日成功举办 “一师一优课”线上评审会。学院邀请企业行业资深专家与教学领域教授对多门核心课程进行专业点评，旨在通过以评促建、以评促改，打造一批兼具专业性、实践性与创新性的优质课程，为高职人才培养筑牢教学根基。

本次评审会严格遵循 “公平、公正、专业” 原则，采用 “课程展示 + 专家点评 + 交流研讨” 的线上流程展开。评审了《数据库技术与应用》、《虚拟化技术》、《机器学习基础》、《公有云技术与应用》等八门课程，均为对接人工智能、大数据及云计算产业岗位需求的关键课程，建课教师均围绕课程目标、教学设计、教学实施、教学效果及特色创新等维度进行详细汇报。

图1专家线上评审启动现场

评审过程中，专家团结合高职教育 “岗课赛证” 融合要求与产业发展最新动态，对八门课程进行精准点评。例如，针对《数据库技术与应用》，专家肯定了课程中 “案例驱动 + 项目实战” 的教学模式，建议进一步加强与企业真实业务场景的结合，如融入电商数据管理、政务数据处理等实际案例，提升学生解决复杂问题的能力；对于《虚拟化技术》，专家指出课程需紧跟虚拟化技术迭代趋势，增加容器化部署、云原生架构等前沿内容的教学比重，确保教学内容与行业技术发展同频；在《机器学习基础》评审中，专家强调要强化实践教学环节，建议通过引入企业真实数据集、开展机器学习算法竞赛等方式，提升学生的算法应用与模型优化能力；针对《公有云技术与应用》，专家提出需加强与主流云服务商的合作，增加云平台实操实训课时，帮助学生熟悉云服务部署、运维及监控全流程。 

图2专家线上评审现场

建课教师们认真聆听专家点评，积极与评审专家交流教学中的难点与困惑，并表示将结合专家建议，进一步优化课程教学设计、更新教学内容、创新教学方法，切实提升课程教学质量。学院负责人表示，此次 “一师一优课” 线上评审会是学院推进课程建设、提升教学水平的重要举措，后续学院将以此次评审为契机，持续加强优质课程资源建设，深化 “产教融合、校企合作”，不断完善人才培养方案，为培养更多适应人工智能与大数据产业发展需求的高素质技术技能人才奠定坚实基础。