人工智能与大数据学院 (科大讯飞大数据产业学院)

2025年11月5日，人工智能技术应用教研室在明华楼213智慧教室组织召开“科研申报专题培训暨横向项目对接会”。会议由教研室主任王强主持，全体教师参与研讨。会议聚焦校级教改课题申报策略与企业横向项目需求对接，通过政策解读、企业需求发布、分组研讨等环节，系统推进科研申报与产教融合工作。

图 1 人工智能技术应用教研室科研申报会

一、深学文件精神，锚定工作方向

会议首先对《教学科研型专任教师工作量管理规定》（重城职院人〔2025〕16号）进行详细解读，明确科研积分与教学工作量冲抵机制，帮助教师优化科研与教学任务分配。随后，会议重点分析了校级教改项目的申报方向与要求，聚焦“人工智能赋能职业教育”“一体两翼建设”“五金建设”等核心方向，强调课题需结合学校“十五五”规划与“双高”建设目标，突出前瞻性、创新性与实践性。会议提出教育教学改革类、教学成果转化类和课程思政与智慧课堂革命类三类申报路径。

二、对接企业需求，科大讯飞提出AI教学案例开发合作

在校企对接环节，科大讯飞企业代表发布了“AI教学案例开发”需求，强调需围绕人工智能技术在课堂教学中的创新应用，开发兼具实用性与前瞻性的教学案例。企业希望通过案例合作，推动AI技术与课程深度融合，提升学生的技术应用能力与行业适应性。与会教师就案例设计思路、技术实现路径与教学适配性展开讨论，初步明确以“机器学习在图像识别中的教学实践”“自然语言处理与智能交互案例”等方向为切入点，开展校企协同开发。

三、聚焦课题框架，开展分组研讨

分组研讨环节中，人工智能技术应用专业和云计算技术应用专业分别围绕各自研究方向展开深入讨论。在王强、柏世兵等教师的带领下，各小组明确了课题研究框架，设计了具体实施方案，包括研究目标、技术路线、成果形式等要素。通过充分交流研讨，进一步优化了课题设计思路，为后续申报工作奠定了坚实基础。

四、会议总结

会议最后明确了申报材料的具体要求和后续工作安排。强调研究目标要具体可衡量，实施方案要具有可操作性，预期成果要注重实践价值。要求各课题组在11月底前完成申报材料准备，并由李锡老师统筹后续推进工作。本次会议有效提升了教师的科研申报能力，拓展了校企合作渠道，为专业建设高质量发展注入了新的动力。